雖說電腦能辨識事件,卻不能確立事件之間的關係,尤其在分析人類經驗方面。有見及此,科學家便嘗試在個人網誌中搜集資料,建立關於大眾日常生活的數據庫。
首先,研究人員將成千上萬的個人網誌,分類為 story 和 not story,再教電腦分析文章中各式事情的因果關係,如 I slammed on the brakes but ended up smashing into the car in front of me (我踏了油門,最終卻仍撞上前面的車)。
博海中應有盡有,由潮流產物到濫藥數據,只要細心挑選分析,不愁找不到有用資訊。想世界沒有互聯網以前,要搜集這類資料,談何容易?
看倌可能會問:這種研究跟我何干?恕栗子妹沒口德:就是讓自傷自憐的博客知道,世間願來還有「腦」欣賞自己的網誌。
(摘譯自3月11日出版的《經濟學人》)
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